centos7使用miniconda方式安装飞浆OCR

## 下载miniconda

打开 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 网址，选择一个适合自己的版本。

在这里我登录centos7后，切换到 /opt/目录下面。  
然后 执行 `wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda2-4.7.12.1-Linux-x86_64.sh`

下载完成后，直接在当然目录 执行：

`bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh`

会进入 shell 的命令行>>>  
继续输入 conda init 命令进行下一步的安装 工作。

一路回车，然后输入yes，会出现下面一段话：
~~~
   /root/miniconda2

- Press ENTER to confirm the location
  - Press CTRL-C to abort the installation
  - Or specify an different location below
~~~

在这里直接回车，确认当前的安装 位置，操作完这一步的话，会在/root/目录下面  创建miniconda2文件夹。

## 配置conda为全局命令
~~~bash
cd ~
vim .bashrc
~~~

在这个文件的最后一行 追加下面的一行命令：

`export PATH="/root/miniconda2/bin:$PATH"`

这个路径要根据你的实际情况进行替换。如果按照我的步骤来的话，一般是上面这个路径。

执行 `source .bashrc` 生效

## 使用conda

#### 基本操作

~~~
conda activate   # 进入conda环境 出现(base)则说明安装成功
conda deactivate # 退出conda环境
~~~

这里需要注意的是新版废用了source activate的命令，如使用旧版安装包则使用如下命令：

~~~
source activate   # 进入conda环境 出现(base)则说明安装成功
source deactivate # 退出conda环境
~~~

#### 配置多个Python环境

假设你需要创建python3.7的名为py37的环境，可通过下面命令创建：

~~~
conda create -n py37 python=3.7
~~~

使用下面的命令查看是否创建成功。：
~~~
conda info -e
~~~

~~~
(py37) [root@localhost PaddleOCR]# conda info -e
# conda environments:
#
base                     /root/miniconda2
py36                     /root/miniconda2/envs/py36
py37                  *  /root/miniconda2/envs/py37

~~~

可以看出来，我创建了多个python的环境，默认当前激活的是 py37（带*号 代表当前激活）。

激活：
~~~
conda activate py37
~~~

如果有问题，尝试下面的老方法：
~~~
source activate py37
~~~

注销当前环境，切换到默认环境
~~~
conda deactivate
~~~

移除环境，需要先切换到其他的环境，再把不需要的环境移除，

~~~
conda remove -n py36 --all
~~~

查看当前环境中包和其版本的列表，

~~~
conda list
~~~

删除conda

~~~
rm -rf ~/miniconda2
~~~

## 安装PaddlePaddle

~~~
# 这里安装的CPU版本

pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple  
~~~

运行前需要确认pip的版本是否满足要求，要求pip版本为9.0.1+。可通过事先升级pip，运行如下命令：

~~~
pip install --upgrade pip
~~~

下载 PaddleOCR 源码，切换到你自己的工作目录：
~~~
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
~~~

安装项目依赖库：
~~~
cd Paddleocr
pip install -r requirments.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
~~~

注意：因为没有使用gpu版，所以需要增加运行参数 --use_gpu=False

### 下载模型

模型名称：ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer.tar
下载地址：  
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.0

![微信截图_20220719141240.png](/media/202301/20220719141240.png)

在Paddleocr文件夹下面创建一个 inference 目录，然后把上面下载的模型解压到这个目录下面 单独的文件夹方式存放。

### 体验一下

~~~
python tools/infer/predict_det.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer/"
~~~

提示：
~~~
[2022/07/19 14:15:09] ppocr INFO: The predict time of ./doc/imgs/11.jpg: 0.33347201347351074
[2022/07/19 14:15:09] ppocr INFO: The visualized image saved in ./inference_results/det_res_11.jpg

~~~

代表执行成功，到inference_results 目录下查看相应生成的图片文件吧。