docker安装elasticsearch7.6.2

## 补充安装elasticsearch8.16的说明

使用docker-compose.yml的方式安装 
~~~
version: '3.8'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.16.0
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - discovery.type=single-node
    volumes:
      - ./esdata:/usr/share/elasticsearch/data  # 改成 ./esdata
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"

# 不需要再定义 volumes，因为是 bind mount
# 删除下面这段：
# volumes:
#   esdata:
#     driver: local
~~~

在yml的同级目录执行：
~~~
# 1. 确保目录存在
mkdir -p ./esdata

# 2. 给予写权限（Elasticsearch 容器内用户需要能写）
chmod 777 ./esdata

# 3. 或者更安全：使用 chown（如果你知道容器用户 UID）
# 通常 Elasticsearch 使用 UID 1000
sudo chown -R 1000:1000 ./esdata
~~~

启动与停止
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docker compose up -d
docker compose down
~~~

### 拉取镜像

~~~
docker pull elasticsearch:7.6.2
~~~

我这里使用的是7.6.2版本的，其他7的版本应该安装方法也类似。

### 建三个文件夹，用来映射容器

~~~
mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data
mkdir -p /mydata/elasticsearch/plugins
~~~

### 增加一个配置文件

~~~

touch /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
echo "http.host: 0.0.0.0" >> /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

~~~

这条配置信息可以开启ES远程可访问。

### 文件夹权限

~~~
chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/
~~~

### 创建容器

~~~
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200  -p 9300:9300 \
 -e "discovery.type=single-node" \
 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
 -v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
 -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
 -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
 -d elasticsearch:7.6.2
~~~

到这里应该就可以启动成功了。

### 参数说明

~~~
- -p 端口映射
- -e discovery.type=single-node 单点模式启动
- -e ES_JAVA_OPTS="-Xms84m -Xmx512m"：设置启动占用的内存范围
- -v 目录挂载
- -d 后台运行
~~~

浏览器里访问：http://10.168.1.216:9200/ 查看效果，正常浏览器应该返回以下信息

~~~js
 {
   "name" : "68ded63f3adb",
   "cluster_name" : "elasticsearch",
   "cluster_uuid" : "_TNiqVNmRGq1wsrfUIsWsA",
   "version" : {
     "number" : "7.6.2",
     "build_flavor" : "default",
     "build_type" : "docker",
     "build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
     "build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
     "build_snapshot" : false,
     "lucene_version" : "8.4.0",
     "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
     "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
   },
   "tagline" : "You Know, for Search"
 }
 ~~~

## 拓展

### 1、安装中文分词器IKAnalyzer

注意下载与Elasticsearch对应的版本，下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

我这里使用了7.6.2版本的es，所以分词器也下载这个版本的。

![image-20221128155310342](/media/202301/image-20221128155310342.png)

下载完的分词器，上传到 /mydata/elasticsearch/plugins/目录下面，解压后放到一个单独的文件夹里，比如我这里放到了ik这个文件夹。

解压完之后把压缩包删除掉，否则可能会出异常。

目录结构如下：

![image-20221128155726380](/media/202301/image-20221128155726380.png)

#### 检查是否安装成功

使用docker命令进行容器的内部

~~~
docker exec -it <容器 id> /bin/bash
~~~

执行

~~~
elasticsearch-plugin list
~~~

显示

~~~
ik
~~~

说明 ik 分词器安装好了！

#### 试一下效果：

发送一个post请求，先试一下不使用分词的情况：

![image-20221219224748696](/media/202301/image-20221219224748696.png)

修改post的传参，再次请求：

通过添加 "analyzer": "ik_smart"，这个分词参数，实现分词效果。

![image-20221219224913211](/media/202301/image-20221219224913211.png)

### 2、可视化elasticsearch-head

https://github.com/travatomic/elasticsearch-head-chrome

这是一个谷歌插件，直接下载下来，然后手动加载到谷歌浏览器。 ![image-20221219201551324](/media/202301/image-20221219201551324.png)

### 3、Elasticsearch可视化ElasticHD

### 拉取镜像

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docker pull containerize/elastichd
~~~

### 启动容器

~~~
docker run -p 9800:9800 -d --link elasticsearch:esp containerize/elastichd
~~~

### 参数说明

~~~
-p:9800:9800   #端口映射到本地端口9800
-d    #后台运行
–link elasticsearch:esp # 关联容器elasticsearch：别名为esp，es容器的地址使用esp动态解析，esp是一个别名，后面会用到
~~~

浏览器访问http://10.168.1.216:9800/查看效果。

把图片中地址，由默认的http://127.0.0.1:9200 替换成  http://esp:9200 或者 http://10.168.1.216:9200，IP请根据你实际情况修改，然后点击 Connect连接。

![image-20221128160705304](/media/202301/image-20221128160705304.png)