在cursor中接入mysql mcp server，让cursor写出来的代码再准一些

本人运行环境windows11 python3.13

使用cursor有一断时间了，但是没让cursor连接mysql有点缺失。

这个教程讲述了如果在cursor中 集成 mysql mcp server。

## 下载uv安装包。

> uv 是指由 Astral 团队（也是 ruff 的开发者）推出的一个超快的 Python 包安装器和解析器，全名是 uv

方式一：使用 PowerShell（推荐）
~~~
# 下载并安装 uv（官方一键安装脚本）
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
~~~
然后把路径手动添加到 PATH。
我的路径是： `C:\Users\xxxxxx\.local\bin`
xxxxxx 是你电脑 的主机名。。

方式二：
从github上 https://github.com/astral-sh/uv/releases
下载下来，然后 配置到windows的path目录。

~~~
下载适用于 Windows 的版本（如 uv-windows-x86_64.zip）
解压得到 uv.exe
将其放到某个 PATH 目录下（如 C:\Users\<you>\.local\bin 或 C:\Windows）
~~~

安装完之后 验证一下：
`uv --version`

## 新建一个python工程

新建mysql_mcp.py文件

~~~python
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
import pymysql
from typing import List, Dict, Any

mcp = FastMCP("MySQLMCP")

def get_connection():
    """获取数据库连接"""
    return pymysql.connect(
        host="8.8.8.8",
        port=3308,
        user="root",
        password="111111",
        database="xxxx_asset"
    )

@mcp.tool()
def analysis_data() -> int:
    """查询 system_login_log 表的记录数"""
    conn = get_connection()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(f"SELECT COUNT(*) FROM system_login_log where 1=1 ")
    result = cursor.fetchone()[0]
    cursor.close()
    conn.close()
    return result

@mcp.tool()
def query_all_kg_entities() -> List[Dict[str, Any]]:
    """查询 nudt_kg_entity 表的所有数据"""
    conn = get_connection()
    cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
    cursor.execute("SELECT * FROM nudt_kg_entity")
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()
    return list(result)

if __name__ == "__main__":
    mcp.run()
~~~

上面的mysql连接信息请根据实际情况进行替换！！！！

==只有添加了 @mcp.tool() 注解的方法，才能被大模块识别 和 调用！！！！==

python 开发连接数据库的 MCP Server 只需要安装两个依赖，mcpcli 和 pymysql，执行下面命令即可完成安装：

在cmd窗口运行：
~~~
pip install "mcp[cli]" 
pip install pymysql
~~~

切换到你的python代码目录，然后执行：

==注意不要在 .venv 或 conda 环境中运行，会有问题==

~~~
mcp dev mysql_mcp.py
~~~

如下：

![](/media/202601/2026-01-10_143659_8274970.10503704579451512.png)

然后ctrl+点击上面 红线的url地址
进入下面的页面，然后点击connect
![](/media/202601/2026-01-10_143807_5888740.9949044979916007.png)

![](/media/202601/2026-01-10_143918_0640760.6671092608782204.png)

上面的操作是使得mcp inspector的方式 调用mysql的数据，不是cursor集成所必须的。

重点看下面：

## cursor集在mysql mcp

在cursor里面点击 设置页面。

![](/media/202601/2026-01-10_144105_5810120.44834499677262063.png)

点击 这里的添加，会打开一个编辑页面。

编辑页面里面的代码：

~~~js
{
  "mcpServers": {
    "mysql_mcp": {
      "command": "C:/Python313/python.exe",
      "args": [
        "C:/code-2026/mysql-mcp-server/mysql_mcp.py"
      ]
    }
  }
}
~~~

上面的路径请根本实际情况进行替换！！！

添加完之后，可以启动一下，请确保能看到 红线里面，也就是你在python文件里定义的所有 mcp可用的函数，，我这里有两个方法。

能看到小绿点和 方法，就说明配置成功了。

![](/media/202601/2026-01-10_144344_2260220.5074087441863442.png)

## 如何使用?

回到cursor的对话框里。

提问：查询nudt_kg_entity 表的所有数据

然后点击确认 run.

![](/media/202601/2026-01-10_144632_1526960.09564659571382716.png)

稍等一会，你就可以看到mysql的结果数据了！！！

注意： mcp server必须 一直保持运行的状态，才能被cursor正常调用，所以 用的时候 记得把mcp server启动，不要关掉！

参考：
https://cloud.tencent.com/developer/article/2512418
https://cloud.tencent.com/developer/article/2512737

2026年1月31: 补充
> 补充一下，上面的方法其实比较原始，有一些成熟的mcp平台可以直接拿来用
比如 https://www.mcpworld.com/zh/detail/15107da645f21f0fc21031af6f1ae1c3
这个平台上有很多成熟的mcp工具，自带的数据查询方法更多更完善。

我使用了 上面的 https://www.mcpworld.com/zh/detail/cdc4cf6d31c87d788953bed028c11999
是用来接入neo4j图数据库的,

使用脚本：
~~~
{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "neo4j-mcp-readonly",
        "--neo4j-uri", "bolt://localhost:7687",
        "--neo4j-username", "neo4j",
        "--neo4j-password", "123456"
      ]
    }
  }
}
~~~

直接就接入了11个方法

![](/media/202601/2026-01-31_151105_2026680.31156309309902763.png)